科技工作者培訓需求調查與分析

科技工作者培訓需求調查與分析 作者：趙以霞　金昆 2019年6月19日

本作品收錄於《中國科學數據》 趙以霞, 金昆. 科技工作者培訓需求調查與分析[J/OL]. 中國科學數據, 2019, 4(2). (2019-06-05). DOI: 10.11922/csdata.2019.0007.zh.

摘要&關鍵詞

摘要：隨着知識更新周期的縮短，終身學習成為必須。科技工作者作為發現科學知識的群體，其繼續教育有特殊性。目前針對科研工作者的研究較少。為了解科技工作者在繼續教育內容方面的需求，以及融合到科研工作情境的有效培訓模式，2014年4月至6月，面向科研管理人員和科研人員通過在線調查方式開展了中國科學院研究所職工培訓需求調查，圍繞培訓方式、培訓內容、培訓途徑以及所需要的培訓幫助方面展開，共收集到872條數據，其中重複數據7條，最終有效數據為865條。調查結果顯示，科技前沿知識、團隊管理理論、以及科研項目和經費管理知識是科研人員最需要的培訓內容，最認可的培訓方式包括工作中學習、學術講座研討、外出參觀訪問等，不同的職稱傾向有區別。通過數據集，可以分析不同崗位、不同職稱的科技工作者需要的培訓內容和培訓模式。

關鍵詞：終身學習；科技工作者；調查統計；培訓模式

Abstract & Keywords

Abstract: With the shortening of knowledge updating cycle, lifelong learning becomes necessary. As a group of scientists and technicians who pursue the discovery of scientific knowledge, their continuing education has its particularity. At present, there are more studies on continuing education in medicine and engineering at home and abroad, but less on other science researchers. In order to understand the needs of science workers in terms of continuing education and its effective training modes, an online survey was conducted from April to June 2014 to investigate their training needs, focusing on the methods, contents, approaches and other assistance they expected from training. 872 pieces of data were collected, of which 7 were duplicated and 865 were valid. The survey results show that the most needed contents include frontier professional knowledge, team management theory, research projects and fund management knowledge, while the most recognized training methods include learning through work, academic seminars, visits and so on. People with different professional titles have different tendencies. The dataset enables us to analyze the training content and mode needed by scientists in different positions and of varied titles.

Keywords: lifelong learning; scientist; survey and statistics; training mode

數據庫（集）基本信息簡介

數據庫（集）名稱	2014年科技工作者培訓需求調查數據集
數據作者	趙以霞、金昆
數據通信作者	趙以霞（[email protected]）
數據時間範圍	2014年
調查範圍	中國科學院116個機構科研職工
數據量	124 KB，865條
數據格式	*.xlsx
數據服務系統網址	http://www.sciencedb.cn/dataSet/handle/742
基金項目	中國科學院「十二五」信息化建設子課題「中國科學院學習e平台」（2014-2015）。
數據庫（集）組成	數據集由問卷和有效樣本數據2部分組成。《研究所職工培訓需求》調查共由8個問題構成；有效樣本數據包括865條樣本，每條樣本數據有9個字段，其中基本信息有4個字段。

Dataset Profile

Title	Survey and analysis of scientists』 training needs (2014)
Data corresponding author	Zhao Yixia ([email protected])
Data authors	Zhao Yixia, Jin Kun
Time range	2014
Survey scope	Scientific Research Staff of 116 Institutions of Chinese Academy of Sciences
Data volume	124 KB, 865 entries
Data format	*.xlsx
Data service system	http://www.sciencedb.cn/dataSet/handle/742
Sources of funding	E-learning System Project of the 12th Five-Year Informatization Program of the Chinese Academy of Sciences.
Dataset composition	The dataset consists of 2 parts of data: Survey questions for scientists』 training needs and valid sample data. The The former is composed of 8 questions, while the latter includes 865 samples, each with 9 fields, including 4 fields for basic information.

引 言

隨着技術的發展，知識更新周期不斷縮短，聯合國教科文組織的一項研究展示，隨着科學技術的發展，人們知識更新周期越來越短。從18世紀時的80～90年，到19世紀20年代縮短為30年，到20世紀80～90年代縮短為5年，進入到21世紀後，許多學科的知識更新周期已縮短至2～3年。1965年，法國成人教育家保羅·朗格朗（Paul Lengrand）正式向聯合國教科文組織會議提交「關於終身教育的提案」。終身學習成為必須。知識經濟社會，科技是第一生產力。科技創新，人才為本。人才已經成為最重要的戰略資源，要實施人才強國戰略，需切實加強科技人才隊伍建設。《國家中長期科技發展規劃綱要（2006–2020）》提出了5個方面的規劃，其中包括充分發揮教育在創新人才培養中的重要作用。《「十三五」國家科技創新規劃》指出要大力培養和引進創新型科技人才，促進創新型科技人才的科學化分類管理，探索個性化培養路徑。國家對專業技術人員的繼續教育有着較為具體的規劃，由於科研人員尤其是自然科學研究人員是知識的發現者，知識更新具有不同的特點，國內外對科研人員的培訓研究較少。中國科學院作為中國自然科學最高學術機構、科學技術最高諮詢機構、自然科學與高技術綜合研究發展中心，共有7萬多名科研工作者。為此，結合中國科學院繼續教育網建設工作，筆者面向科技工作者開展「研究所職工培訓需求」調查，試圖了解科研人員培訓內容、培訓模式方面的需求，為開展個性化的培訓提供統計數據支持。

1 數據採集和處理方法

本數據集的取得由問卷設計、數據採集、數據清洗步驟組成。

1.1 問卷設計

本調查面向科研人員和科研管理人員，圍繞培訓模式和培訓內容維度開展。問卷共由8道題目組成，其中1道為主觀問答題。調查問卷的設計由繼續教育與培訓領域的4名專家共同擬定。

1.2 數據採集與清洗

（1）明確調查對象：本調查面向中國科學院研究所職工，包括科研人員和科研管理人員。

（2）問捲髮放：本調查依託中國科學院繼續教育網在線調查功能，於2014年4月至6月創建和發布，在線問卷通過電子郵件的方式向中國科學院各研究所發放，由各機構培訓主管按照本機構高級職稱、中級職稱和初級職稱的比例確定參加調查人群比例，發放問卷填寫地址。

（3）問卷回收：問卷填寫時間為2014年6月10日至6月25日，共回收有效問卷865份。為保證調查問卷質量，對回收樣本的相關條件做了進一步限定：第一，通過研究所培訓主管篩選典型崗位人群，保障代表性；第二，只回收填寫完整的問卷；第三，設置同一電腦/手機限制，防止受訪者重複提交答案；第四，對回收回來的重複問卷（以主觀題答案重複為主要維度，同時統計其他題目的重複情況），最終回收問卷872份，其中完全重複數據為7份，最終有效問卷為865份。

（4）數據清洗：在完成質量檢驗後，根據實際需要，進一步對擬發布數據集進行整理。其中：為保護受訪者信息，過濾掉易對號入座的所屬研究所信息。在問卷中，年齡和任職年限合併為一道題；在數據清洗中，把這道題分解為兩道題，分別是年齡和任職年限，進行單獨統計，以便於了解樣本的年齡分布和任職分布。同時針對各項返回值進行規範化編碼，形成完整規範的數據集。

1.3 樣本數據人口統計特徵

本調查問卷所獲得的865份有效樣本的人口統計特徵如下（詳見數據集Q1至Q3）。其中，受訪者年齡分布方面，30～60歲之間的科研中堅與骨幹力量占比72％；從事工作年限方面1～5年占比最大，為77％，1年以下的僅為2％；受訪者科研技術人員占比73％，科研管理人員占比27％；科研技術人員的職稱分布方面，具有高級職稱（副高及以上）的受訪者占比44％，中級職稱為34％，初級職稱為22％（詳見表1）。

表1 樣本人口統計基本特徵描述

序號	樣本特徵	具體統計		樣本數	百分比
1	年齡	30歲以下31～40歲41～50歲51～60歲		24348611719	28％56％14％2％
2	任職時間	1年以下1～5年6～10年11～20年		1666813843	2％77％16％5％
3	人員類別	科研管理科研技術		232633	27％73％
4	職稱	科研人員（63%）	初級專業技術人員（22%）	141	16％
			中級專業技術人員（34%）	215	25％
			高級專業技術人員（44%）	277	32％
		管理人員（27%）	管理部門中層領導（52%）	120	14%
			綜合管理人員（48%）	112	13%
5	合計			865	100％

2 數據樣本描述

清洗後的有效樣本數據集中，單個樣本涵蓋調查內容共8個問題，年齡（Q2）和任職年限（Q3）為數值型字段，其餘均為字符型。選取第一份樣本，內容展示見表2。其中，各表頭編碼的實際意義詳見本數據集「編碼」表單中的詳細定義。

表2 樣本示例

Index	submittime
1	2014-06-11 10:29:50

註：每列的說明依次為序號、提交答卷時間。

（受訪者基本信息）

Q1	Q2	Q3
管理部門中層領導	37	0.5

（定性量表）

Q4	Q5	Q6	Q7	Q8
傑青/優青基金	邊工作邊培訓	外出參觀訪問	心理健康和自我情緒管理知識	我所培訓體系較為完善，培訓時間安排也相對合理，希望能加強管理類培訓

3 數據質量控制和評估

3.1 質量控制

樣本回收的質量控制主要包括系統限定和人工干預兩部分。其中，依託中國科學院繼續教育網所進行的樣本回收條件，系統限定為避免短時IP重複填寫。人工干預內容主要為查驗回收樣本的完整性和重複性等。

此外，調研過程中，為了能夠更加真實地了解各級各類科技工作者培訓需求情況，面向中層管理人員和科技人員發放問卷，並側重增強對科技人員的問卷投放數。實際回收的865份有效樣本中，具有高級職稱（副高及以上）的受訪者占到總數的44％、中級職稱占34％、初級職稱占22％。

3.2 質量評估

由於本問卷重點是面向科研人員和科研管理人員的培訓需求調查，重點在了解用戶所需的培訓內容和培訓模式，以及所需要的培訓幫助，因此問題基本都是定性問題。鑑於數據填寫的完整性，本調查數據集具有一定的可信度，適合進一步開展分析工作。

3.2.1 科技工作者最需要的培訓內容分析

科技工作者在回答「職工未來發展最需要的培訓內容」問題時，最需要的培訓內容從高到低依次是科技前沿知識、團隊管理理論、科研項目和經費管理知識、科學精神與社會科學素養、心理健康和自我情緒管理知識，以及其他。當科技工作者選擇「其他」選項時，可以進一步按個人需求寫明具體內容。共有32位科技工作者選擇「其他」選項，並填寫主觀需求，基本聚焦在「科研方法與技術相關的知識」方面。因此，雖然只有32位科技工作者通過「其他」選項反饋「科研方法與技術相關的知識」需求，但這些需求來自主觀填寫，顯示出較高的重合度，這說明科技工作者對科研方法和技術工具類的培訓需求比較顯著（圖1）。

圖片

圖1 科技工作者最需要的培訓內容

此次參加調查的高級科研人員有277名，中級科研人員有215名，初級科研人員為141人，綜合管理人員為112名，管理部門中層領導為120名。針對初級專業技術人員、中級初級專業技術人員、高級初級專業技術人員、中層管理和綜合管理5類人群，分析其所最需要的培訓內容特點，雖然沒有顯著差異，但是不同職稱和崗位性質的科技工作者對內容的需求還是存在不同。

初級科研人員最需要科技前沿知識，占比44％；其次為科研項目和經費管理知識，占比為24％。中級科研人員最需要科技前沿知識，占比為46％；其次為科研項目和經費管理知識，占比為18％；緊跟其後的是團隊管理理論，占比17％。對於高級科研人員而言，對於科技前沿知識和團隊管理理論同樣需要，均占比30％；再接下來是科研項目和經費管理知識，占比20％。對於科研管理崗位，所需培訓內容有較大區別，管理部門中層領導最需要團隊管理理論，占比57%；其次為科研項目和經費管理知識，占比為16%；接下來是科技前沿知識，占比為8%。綜合管理人員最需要團隊管理理論，為26%；其次為科研項目和經費管理知識，占比為22%；接下來需要科學精神與社會科學素養、心理健康和自我情緒管理知識，均占比18%。

從上面數據可以看出，科研人員最核心需要的是科技前沿知識、科研項目和經費管理知識，以及團隊管理理論。這說明了隨着職稱的提升，科研人員越來越關注團隊管理理論知識，而科技前沿知識一直是最重要的培訓內容。對於科研管理人員而言，最需要的是團隊管理理論，其次是科研項目和經費管理知識，但綜合管理人員和管理部門中層領導在科技前沿知識方面的需求有差異。不同級別的科研人員和科研管理人員所需要的培訓內容走勢如圖2所示。

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圖2 不同級別科研人員所需培訓內容走向圖

3.2.2 最有效的培訓途徑分析

在「最有效的培訓途徑」問題中，初級科研人員認為前三種最有效的培訓途徑為工作中學習、集中脫產培訓、學術講座研討；中級科研人員最認可工作中學習、外出參觀訪問、學術講座研討；高級科研人員認為最有效地培訓途徑依次是工作中學習、學術講座研討、外出參觀訪問。通過分析不同級別科研人員最認可的培訓途徑，可以看出，對於科研人員而言，學習與工作是一致的；學術講座研討和外出參觀訪問均意味着「交流」的需求。對於科研管理人員而言，管理部門中層幹部最傾向於工作中學習和集中脫產培訓，二者均占比36%；綜合管理人員最傾向於集中脫產培訓，其次為工作中學習，分別占比42%和29%。對比科研人員和科研管理人員，其最認可的均為工作中學習，在培訓方式上，有較強的一致性，如圖3所示。

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圖3 不同級別科研人員最有效培訓途徑走向圖

3.2.3 關於需求的主觀題數據分析

本次調查針對各級科研人員還設置了一道主觀題目「根據您任現職的感受和今後發展設想，您希望單位在繼續教育和培訓方面給您哪些幫助」，通過開放式問答收集更多的信息。除了個別填寫「無」外，大部分科研人員比較認真地填寫了該問題。通過主題抽取，可以看出科研人員的主觀題答案，主要聚焦在所需要的培訓內容、培訓機會、培訓途徑、培訓經費4個方面。

通過對主觀題進行分詞、抽取，按照不同的角色分析，主要分類如表3所示。

表3 科研人員最需要的培訓幫助

角色	內容
科研學術	科研基礎理論、科技前沿、辦公軟件、保密、多媒體製作、論文寫作、法律、行業交流、技能培訓、交叉學科、科學方法、科學儀器、科研道德、科研工具、科研實踐、期刊數據庫、人工智能、實驗技能、數據處理、文獻檢索、科研技術、演講、英語寫作、英語口語、專業技術
課題組長	財務、部門協調、成果轉化、檔案管理、項目管理、項目申請、行政管理、經費管理、預算管理、科研管理、團隊管理、談判、項目組織、知識產權、質量管理
科研崗位	創新、黨風廉政、國情與院情、經濟、科學責任、科學精神（科學大家）、社會科學素養、科學思維、人文素質、學風、職業規劃
導師	心理健康、教師、學生管理、學生心理素質、研究生指導
個人	個人興趣、個人修養、國學、緩解壓力、健康、面試交流、人際交流、情緒管理、時間管理、體能鍛煉、養生、藝術

4 數據價值

本數據集可以為了解我國科研尤其是自然科學研究領域科研人員、科研管理人員培訓需求提供一手資料，可供面向科研人員的繼續教育與培訓研究使用，也可以為建設科研院所繼續教育資源，開展繼續教育與培訓工作提供用戶分析。可使用EXCEL綜合統計，概括各類人群所需要的繼續教育與培訓幫助，例如依據樣本人口統計特徵分層，可獲取年齡、科研工作年限、職稱等指標下的培訓需求和培訓模式情況，以供橫向比較分析等。

致 謝

感謝在完善調查問卷開發中貢獻智慧的所有專家以及調查問卷中貢獻觀點的受訪者。

數據引用格式

趙以霞, 金昆. 2014年科技工作者培訓需求調查數據集[DB/OL]. Science Data Bank, 2019. (2019-03-13). DOI:10.11922/sciencedb.742.

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